产品、工程与实践
记录 Nexus 的产品判断、工程实现与实测结果。
分类
# 多智能体研究
88% 的可执行率意味着什么？重读 ChatDev
解释 ChatDev 的完整性、可执行性与 Quality 指标，分析跨阶段信息提取的代价，以及 Nexus 交接摘要应保留的依据。
# 工程AI Agent 如何执行长任务：Nexus 的 Goal 与动态工作图设计
AI Agent 如何执行长任务？本文以生产级 CSV 导出为例，解释 Nexus 如何组织多 Agent 分工、依赖验收、返工、续跑和发布交付，以及 Goal、Execution、动态工作图与 Agent Skill 的边界。
# 工程AI Agent 的 Goal 是什么？从目标、计划到可验证完成条件
AI Agent 的 Goal 是什么？本文解释 Goal、Task、Plan、Work Item 和 Agent Skill 的区别，以及 Nexus Goal 如何支持目标版本、续跑、阻塞和完成审计。
# 工程Graph Engineering 与动态工作图：AI Agent 如何组织任务依赖
Graph Engineering 如何用于 AI Agent？本文介绍 Nexus 动态工作图的责任链、依赖、返工、验收，以及它和 DAG、Runtime Trace、Agent Skill 的区别。
# 工程AI Agent 执行循环怎么运行？Plan、Task、Subagent 与动态工作图
AI Agent 执行循环如何跨越多轮任务？本文拆解 Plan、Task、Subagent、Attempt、Submission 与 Goal continuation 的协作方式。
# 工程AI Agent 如何判断任务完成？WorkGraph 的提交、验收与失败恢复
AI Agent 说完成以后为什么还要验收？本文解释 WorkGraph 的 Submission、Review、Acceptance、返工、阻塞和未知状态恢复。
已显示 6 篇加载更多